Según Gartner las barreras para implementar IA son la dificultad para demostrar valor (49%) y la falta de talento (42%)

No es la tecnología, son las personas

La adopción de soluciones de inteligencia artificial (IA) en las empresas está marcada no solo por avances tecnológicos, sino principalmente por cómo las organizaciones integran la estrategia, la tecnología y las personas. Este enfoque de estrategia de tecnología y personas es crucial para superar las barreras comunes y maximizar los beneficios competitivos de la IA. En este artículo, exploramos cómo las estrategias tecnológicas y de gestión del talento son fundamentales para implementar soluciones de IA que realmente transformen los negocios.

Estrategia de tecnología y personas

1La implementación de IA no se trata simplemente de adoptar la última tecnología. Gartner destaca que muchas empresas luchan por mover sus modelos de IA de la fase piloto a la producción. Un estudio reciente encontró que solo el 54% de los modelos de IA llegan a producción debido a dificultades para demostrar su valor. La clave para superar esta barrera es una estrategia tecnológica bien definida que alinee claramente los proyectos de IA con los objetivos empresariales.

2Es importante que las empresas no solo inviertan en tecnología avanzada, sino que también desarrollen una infraestructura robusta y escalable. Esto incluye la gestión adecuada de datos y la implementación de modelos específicos de dominio que pueden ser más pequeños y menos intensivos en computación. Según Gartner, se espera que para 2027, más del 50% de los modelos de IA utilizados por las empresas sean específicos de un sector o función empresarial. Este enfoque no solo reduce los riesgos asociados con los modelos genéricos, sino que también facilita una adopción más rápida y efectiva de la IA.

La importancia de la gestión del talento

Sin embargo, la tecnología por sí sola no impulsa la transformación digital. La falta de talento especializado es una de las principales barreras para la adopción de IA. A pesar de la creencia común, Gartner ha encontrado que el 72% de las organizaciones afirman poder encontrar o ya tener el talento de IA que necesitan. No obstante, la gestión eficaz del talento sigue siendo crítica para asegurar que los proyectos de IA no solo se desarrollen, sino que también se implementen con éxito.

Es vital que las organizaciones inviertan en la formación y desarrollo continuo de su personal. Programas de capacitación específicos en IA, así como la creación de una cultura organizacional que fomente la innovación y el aprendizaje, son esenciales. Además, la colaboración entre equipos multidisciplinarios puede ofrecer perspectivas valiosas que mejoren el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.

Integrando estrategia, tecnología y personas

Para que las soluciones de IA impulsen la competitividad empresarial, es indispensable una integración armoniosa de la estrategia, la tecnología y las personas. Esto implica una visión holística donde cada componente trabaja en sinergia.

  1. Estrategia: Definir claramente cómo la IA se alinea con los objetivos estratégicos de la empresa. Esto incluye identificar áreas clave donde la IA puede agregar valor y establecer métricas claras para medir el impacto.
  2. Tecnología: Adoptar tecnologías que no solo sean avanzadas, sino también adecuadas para las necesidades específicas del negocio. Esto puede incluir la implementación de modelos de IA específicos de dominio y una infraestructura tecnológica flexible y escalable.
  3. Personas: Invertir en el talento y fomentar una cultura de innovación. La formación continua y la colaboración interdisciplinaria son cruciales para maximizar el potencial de la IA.

3Un informe de McKinsey subraya que la IA puede aumentar la productividad y la innovación, liberando a los empleados para realizar tareas de mayor valor añadido y permitiendo a las empresas llegar a nuevos mercados. No obstante, para alcanzar estos beneficios, es esencial que las empresas manejen proactivamente la transición y los costos de implementación de los sistemas de IA.

No todo es la tecnología

La adopción con éxito de la inteligencia artificial en las empresas no depende únicamente de la tecnología, sino de cómo las organizaciones integran esta tecnología en su estrategia general y cómo gestionan su talento. Las empresas que logran esta integración están mejor posicionadas para superar las barreras y obtener ventajas competitivas significativas. Al final del día, no es la tecnología lo que empuja la transformación digital; son las personas y su capacidad para implementar y gestionar estas tecnologías de manera efectiva.

Las organizaciones que comprendan esta dinámica y actúen en consecuencia estarán en la vanguardia de la transformación digital, utilizando la IA no solo para mejorar sus operaciones, sino también para innovar y liderar en sus respectivos mercados.

  1. https://venturebeat.com/ai/new-gartner-survey-only-half-of-ai-models-make-it-into-production/ ↩︎
  2. https://www.gartner.com/en/articles/3-bold-and-actionable-predictions-for-the-future-of-genai ↩︎
  3. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-promise-and-challenge-of-the-age-of-artificial-intelligence ↩︎
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