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Proportione · Investigación · Línea ProVisioActualizado el 19 de octubre de 2026 · ← Todas las líneas

Línea ProVisio

Inteligencia de negocio con IA generativa, a partir de los datos que ya tienes

Resumen. Tu empresa genera rastro digital cada día (búsquedas, web, campañas, redes) y guarda años de datos en su programa de gestión. ProVisio investiga cómo traducir todo eso a los indicadores de tu sector, en un cuadro de mando que un gerente lee sin ser analista. Diseño, construcción y evaluación con Design Science Research.

Palabras clave: inteligencia de negocio · IA generativa · pymes · KPIs sectoriales · Design Science Research

trabajos en la línea
6
con DOI en abierto
3
países (ES · PT)
2
Actas de CIDEMA 2025 y presentación de tesis en el DBI Research Summit, ambas con DOI.

1Qué es la línea

De la señal digital al KPI del sector

Una pyme acumula señales, pero ese rastro no habla el idioma de sus decisiones. ProVisio se sitúa en ese hueco: recoge las señales, las ordena con un esquema Señal × KPI y las convierte en un cuadro de mando legible.

La investigación recorre el ciclo completo de Design Science: revisión de la literatura y mapeo bibliométrico del campo, diseño del artefacto, construcción y evaluación con empresas reales.

Captación
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Eficiencia
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Analítica web
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Contenido social
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Figura 1 · Esquema Señal × KPI: cuatro familias de señal digital cruzadas con cinco familias de indicador de negocio. Fuente: elaboración propia, Proportione.

2Hallazgos

Lo que hemos aprendido

  1. H1La traducción, no la integración

    El cuello de botella del BI en la pyme no es conectar los datos, sino traducir señales heterogéneas a los KPIs de cada sector.

  2. H2Una rejilla que hace explícita la decisión

    Cruzar familias de señal con familias de indicador deja claro qué señal alimenta qué decisión.

  3. H3El código calcula; el modelo redacta

    Ninguna cifra sale del modelo de lenguaje. Si un número no se puede rastrear hasta su cálculo, no entra en el cuadro de mando.

3Publicaciones

El trabajo, tal como se publicó

Primera página: From market signals to decisions: integrating search engine data into SME business intelligence

CIDEMA 2025Madrid · ES · EN

Conference paper · Proceedings · ISBNOpen access · CC BY-SA 4.0

From market signals to decisions: integrating search engine data into SME business intelligence

Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

Descargar PDFDOI10.5281/zenodo.18010664
Citar

Cuervo, J., & Marques, R. P. F. (2025). From market signals to decisions: integrating search engine data into SME business intelligence. II International Scientific Congress CIDEMA. https://doi.org/10.5281/zenodo.18010664

CAPSI 2026Coimbra · PTFrom digital signals to sector-specific KPIs: an LLM-mediated BI artifact for SMEsJavier Cuervo · Rui Pedro Figueiredo MarquesEn prensa · actas en preparación

CAPSI 2026Coimbra · PT · EN

Conference paper · Peer-reviewed

From digital signals to sector-specific KPIs: an LLM-mediated BI artifact for SMEs

Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

En prensa · actas en preparación
$ pip install proportione-prisma
$ prisma ingest openalex --query "…"
$ prisma screen --rules rules.yaml
$ prisma extract --pdfs data/pdfs/
# PRISMA 2020 · MMAT 2018 · bibliometrics

Zenodo · GitHubOpen source · EN

Software · MIT licenceOpen access · MIT

PRISMA: A Python Toolkit for Systematic Literature Reviews

Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

Ver en ZenodoDOI10.5281/zenodo.19883809
Citar

Cuervo, J., & Marques, R. P. F. (2026). PRISMA: A Python Toolkit for Systematic Literature Reviews. Zenodo · GitHub. https://doi.org/10.5281/zenodo.19883809

Código abierto del artefacto: github.com/Proportione/proVisio (Apache-2.0).

4Registro completo

Todas las publicaciones de ProVisio

2025–26

  1. En prensa

    Conference paper · ProVisio

    From digital signals to sector-specific KPIs: an LLM-mediated BI artifact for SMEs

    CAPSI 2026 · Coimbra · PT · 8 oct 2026 · Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

    En prensa · actas en preparación

  2. Abstract · ProVisio

    Designing ProVisio: a generative-AI-augmented BI artefact for SME decision-making

    Research Summit UA 2026 · Aveiro · PT · jul 2026 · Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

  3. En prensa

    Book chapter · ProVisio

    Where search data meets business intelligence: a bibliometric mapping of the Ibero-American landscape

    CIDEMA · McGraw Hill · Madrid · ES · 2026 · Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

    Aceptado · en producción
  4. { }

    Software · ProVisio

    PRISMA: A Python Toolkit for Systematic Literature Reviews

    Zenodo · GitHub · Open source · 29 abr 2026 · Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

    Ver en ZenodoDOI10.5281/zenodo.19883809

  5. Conference paper · ProVisio

    From market signals to decisions: integrating search engine data into SME business intelligence

    CIDEMA 2025 · Madrid · ES · 19 nov 2025 · Javier Cuervo, Rui Pedro Figueiredo Marques

    Descargar PDFDOI10.5281/zenodo.18010664

  6. Presentation · ProVisio

    Business intelligence for strategic decision-making: a digital analytics approach for innovation in SMEs

    DBI Research Summit 2025 · Aveiro · PT · 22 jul 2025 · Javier Cuervo

    Descargar PDFDOI10.5281/zenodo.17245495

Registro completo en ORCID 0009-0006-7134-2894. Los trabajos en revisión no se listan hasta su decisión.

5Quién firma

Autores

Javier Cuervo

Javier Cuervo

Cofundador y CTO de Proportione · Doctorando en Business Innovation, Universidade de Aveiro (DEGEIT) · Profesor en UNIE

RM

Rui Pedro Figueiredo Marques

ISCA-UA · GOVCOPP, Universidade de Aveiro · Director de la tesis y coautor

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