Un «Waze del aire» para prevenir colisiones con aves

Las colisiones entre aves y aeronaves (bird strikes) son uno de los factores de riesgo más subestimados en aviación. Según la base de datos de la FAA, solo en Estados Unidos se registran más de 17.000 incidentes anuales, con un coste estimado de 1.200 millones de dólares al año. En España, el problema es especialmente agudo por la posición geográfica de la Península Ibérica como corredor migratorio entre Europa y África.

Proportione Aviaria aborda este problema con un enfoque que hemos bautizado internamente como «el Waze del aire»: un sistema que predice dónde habrá concentraciones de aves antes de que un avión despegue, permitiendo planificar rutas más seguras o ajustar horarios de vuelo. No es un sistema reactivo que detecta aves en el radar; es un sistema predictivo que anticipa el riesgo.

Cómo funciona: mapas de calor, IA y un copiloto que no decide por ti

El sistema se apoya en tres pilares técnicos:

Mapas de calor dinámicos sobre cuadrícula hexagonal H3: dividimos el espacio aéreo en celdas hexagonales (el mismo estándar que usa Uber para optimizar recogidas) y calculamos la probabilidad de presencia de aves en cada celda, hora a hora, incorporando datos meteorológicos, estacionales y ornitológicos.

Motor de predicción con IA: modelos de aprendizaje automático entrenados con datos históricos de avistamientos, rutas migratorias, condiciones atmosféricas y registros de incidentes previos. El sistema aprende y se recalibra con cada nuevo dato.

Copiloto de IA con protocolo 20-60-20: la inteligencia artificial no toma decisiones. Asiste al controlador o al piloto presentando la información de riesgo de forma clara y accionable: el 20% del contexto crítico, el 60% del análisis generado por IA, y el 20% final de criterio que siempre queda en manos humanas. Es nuestro modelo de IA responsable, el mismo que aplicamos en educación y en consultoría.

El Mission Planner de Aviaria: planificación de ruta desde la base de Getafe (LEGT) hasta Los Llanos (LEAB), con mapa de riesgo de colisión en tiempo real

Todo el sistema opera en infraestructura on-premise —es decir, dentro de las instalaciones del cliente, sin enviar datos sensibles a la nube— lo cual es un requisito no negociable en el ámbito de defensa.

Lo que dijeron los pilotos

Durante los dos días del summit, nuestro stand recibió la visita de decenas de profesionales de distintos países: pilotos militares y civiles, controladores aéreos, responsables de seguridad de vuelo y representantes de industrias de defensa. El feedback fue directo y consistente:

Varios pilotos militares señalaron que la planificación de misiones hoy no incorpora datos ornitológicos en tiempo real de forma sistemática. Lo que existe son NOTAM estáticos y experiencia personal. Aviaria les pareció un salto cualitativo.

Los controladores valoraron especialmente el protocolo 20-60-20: que la IA no intente sustituir su criterio, sino que presente la información de forma que facilite la decisión. «Es exactamente lo que necesitamos: datos, no órdenes», nos dijo un controlador de un país de la OTAN.

Representantes de aviación civil mostraron interés en adaptar el sistema a aeropuertos comerciales, donde los bird strikes en fase de aproximación y despegue concentran el mayor riesgo.

La Ministra de Defensa visitó nuestro stand

Uno de los momentos más relevantes del summit fue la visita de la Ministra de Defensa, Margarita Robles, a nuestra zona de exposición. Mayte Tortosa, directora de proyectos de Aviaria, tuvo la oportunidad de presentarle en persona el funcionamiento del sistema: los mapas de calor, la lógica de predicción y el enfoque de IA responsable que lo sustenta.

La Ministra se interesó especialmente por dos aspectos: cómo se garantiza que los datos permanecen dentro de la infraestructura del cliente, y cómo se integra el protocolo 20-60-20 con los procedimientos existentes de gestión de riesgo en vuelo. Ambos son, precisamente, los dos puntos que más nos diferencian: seguridad del dato y augmentación humana, no automatización ciega.

Mayte Tortosa en el stand de Proportione durante REAIM 2026, con el poster de Aviaria de fondo

Por qué una consultora como Proportione está en REAIM

REAIM no es una feria tecnológica al uso. Es el mayor foro internacional sobre uso responsable de la inteligencia artificial en el ámbito militar, impulsado por el Gobierno de los Países Bajos y coorganizado con España en esta tercera edición. A Coruña reunió a ministros, jefes de estado mayor, investigadores y empresas tecnológicas de más de 50 países para debatir cómo debe usarse —y cómo no— la IA en contextos de defensa.

Proportione estuvo allí porque Aviaria es un ejemplo concreto de lo que defendemos: tecnología que amplifica el criterio humano en vez de sustituirlo. No desarrollamos armas autónomas. Desarrollamos herramientas que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones en situaciones donde la información es compleja, el tiempo es limitado y el error tiene consecuencias.

Ese principio —que llamamos el modelo 20-60-20— es el mismo que aplicamos cuando ayudamos a una empresa a usar datos de búsqueda de Google para anticipar la demanda, o cuando diseñamos un sistema de pensamiento crítico asistido por IA para una universidad, o cuando construimos la presencia digital completa de Fundación porqueViven. El contexto cambia; el enfoque, no.

¿Qué viene después?

Question

Un «Waze del aire» para prevenir colisiones con aves

Las colisiones entre aves y aeronaves (bird strikes) son uno de los factores de riesgo más subestimados en aviación. Según la base de datos de la FAA, solo en Estados Unidos se registran más de 17.000 incidentes anuales, con un coste estimado de 1.200 millones de dólares al año. En España, el problema es especialmente agudo por la posición geográfica de la Península Ibérica como corredor migratorio entre Europa y África.

Proportione Aviaria aborda este problema con un enfoque que hemos bautizado internamente como «el Waze del aire»: un sistema que predice dónde habrá concentraciones de aves antes de que un avión despegue, permitiendo planificar rutas más seguras o ajustar horarios de vuelo. No es un sistema reactivo que detecta aves en el radar; es un sistema predictivo que anticipa el riesgo.

Cómo funciona: mapas de calor, IA y un copiloto que no decide por ti

El sistema se apoya en tres pilares técnicos:

Mapas de calor dinámicos sobre cuadrícula hexagonal H3: dividimos el espacio aéreo en celdas hexagonales (el mismo estándar que usa Uber para optimizar recogidas) y calculamos la probabilidad de presencia de aves en cada celda, hora a hora, incorporando datos meteorológicos, estacionales y ornitológicos.

Motor de predicción con IA: modelos de aprendizaje automático entrenados con datos históricos de avistamientos, rutas migratorias, condiciones atmosféricas y registros de incidentes previos. El sistema aprende y se recalibra con cada nuevo dato.

Copiloto de IA con protocolo 20-60-20: la inteligencia artificial no toma decisiones. Asiste al controlador o al piloto presentando la información de riesgo de forma clara y accionable: el 20% del contexto crítico, el 60% del análisis generado por IA, y el 20% final de criterio que siempre queda en manos humanas. Es nuestro modelo de IA responsable, el mismo que aplicamos en educación y en consultoría.

El Mission Planner de Aviaria: planificación de ruta desde la base de Getafe (LEGT) hasta Los Llanos (LEAB), con mapa de riesgo de colisión en tiempo real

Todo el sistema opera en infraestructura on-premise —es decir, dentro de las instalaciones del cliente, sin enviar datos sensibles a la nube— lo cual es un requisito no negociable en el ámbito de defensa.

Lo que dijeron los pilotos

Durante los dos días del summit, nuestro stand recibió la visita de decenas de profesionales de distintos países: pilotos militares y civiles, controladores aéreos, responsables de seguridad de vuelo y representantes de industrias de defensa. El feedback fue directo y consistente:

Varios pilotos militares señalaron que la planificación de misiones hoy no incorpora datos ornitológicos en tiempo real de forma sistemática. Lo que existe son NOTAM estáticos y experiencia personal. Aviaria les pareció un salto cualitativo.

Los controladores valoraron especialmente el protocolo 20-60-20: que la IA no intente sustituir su criterio, sino que presente la información de forma que facilite la decisión. «Es exactamente lo que necesitamos: datos, no órdenes», nos dijo un controlador de un país de la OTAN.

Representantes de aviación civil mostraron interés en adaptar el sistema a aeropuertos comerciales, donde los bird strikes en fase de aproximación y despegue concentran el mayor riesgo.

La Ministra de Defensa visitó nuestro stand

Uno de los momentos más relevantes del summit fue la visita de la Ministra de Defensa, Margarita Robles, a nuestra zona de exposición. Mayte Tortosa, directora de proyectos de Aviaria, tuvo la oportunidad de presentarle en persona el funcionamiento del sistema: los mapas de calor, la lógica de predicción y el enfoque de IA responsable que lo sustenta.

La Ministra se interesó especialmente por dos aspectos: cómo se garantiza que los datos permanecen dentro de la infraestructura del cliente, y cómo se integra el protocolo 20-60-20 con los procedimientos existentes de gestión de riesgo en vuelo. Ambos son, precisamente, los dos puntos que más nos diferencian: seguridad del dato y augmentación humana, no automatización ciega.

Mayte Tortosa en el stand de Proportione durante REAIM 2026, con el poster de Aviaria de fondo

Por qué una consultora como Proportione está en REAIM

REAIM no es una feria tecnológica al uso. Es el mayor foro internacional sobre uso responsable de la inteligencia artificial en el ámbito militar, impulsado por el Gobierno de los Países Bajos y coorganizado con España en esta tercera edición. A Coruña reunió a ministros, jefes de estado mayor, investigadores y empresas tecnológicas de más de 50 países para debatir cómo debe usarse —y cómo no— la IA en contextos de defensa.

Proportione estuvo allí porque Aviaria es un ejemplo concreto de lo que defendemos: tecnología que amplifica el criterio humano en vez de sustituirlo. No desarrollamos armas autónomas. Desarrollamos herramientas que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones en situaciones donde la información es compleja, el tiempo es limitado y el error tiene consecuencias.

Ese principio —que llamamos el modelo 20-60-20— es el mismo que aplicamos cuando ayudamos a una empresa a usar datos de búsqueda de Google para anticipar la demanda, o cuando diseñamos un sistema de pensamiento crítico asistido por IA para una universidad, o cuando construimos la presencia digital completa de Fundación porqueViven. El contexto cambia; el enfoque, no.

¿Qué viene después?

Accepted Answer

REAIM ha sido un punto de inflexión para Aviaria. Las conversaciones iniciadas en A Coruña están abriendo puertas a pilotos de validación en nuevos escenarios. El sistema, que ya opera en producción, está preparado para escalar. Y el interés mostrado tanto por el sector militar como por la aviación civil confirma que el problema es real, la solución es necesaria y el enfoque —IA responsable, on-premise, con el humano siempre en el centro— es el correcto. Si trabajas en seguridad...

Categoría: Proportione

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