Esto no estaba en el guión Hace dos años, dábamos por hecho que ChatGPT era el “ganador” en IA. En las empresas o en las universidades, si alguien preguntaba qué inteligencia artificial lideraba, la respuesta parecía obvia: ChatGPT, y fin de la discusión. Las alternativas (Claude, Bard, los primeros Gemini...) se veían como herramientas interesantes pero secundarias. Sin embargo, los últimos meses de 2025 marcaron un punto de inflexión. En noviembre, OpenAI lanzó GPT-5.1, Anthropic contraatacó con Claude 4.5, y Google respondió días después con Gemini 3. Tres grandes lanzamientos casi simultáneos que anunciaron el final de la era del modelo único ganador. Los resultados están a la vista: Anthropic –con su modelo Claude– ha destronado a OpenAI en las empresas. OpenAI, que en 2023 acaparaba la mitad del mercado enterprise de LLMs, cayó a un 27% en 2025. Google, por su parte, subió hasta el 21% gracias a la integración de sus modelos (como Gemini) en su ecosistema de productos. Y Anthropic alcanzó el 40%, consolidándose como líder inesperado. Para los CEOs, este cambio de liderazgo no es solo una curiosidad estadística, sino una señal de que las dinámicas del sector han cambiado: la IA empresarial ya no es un juego de un solo jugador. Cabe preguntarse ¿cómo es posible que Claude, relativamente menos famoso, domine el uso en empresas? La respuesta está en los casos de uso. Claude ha triunfado especialmente en un nicho crítico: la generación de código y asistencia a desarrolladores. De hecho, Anthropic posee ya el 54% del mercado de IA para codificación en empresas, dejando a OpenAI con apenas el 21% en ese terreno. La preferencia de los equipos técnicos por Claude (gracias a su capacidad para manejar bases de código extensas y reducir errores) ha impulsado su adopción. Esto ilustra un punto clave: en entornos corporativos, la mejor IA depende de para qué la utilicemos. Cada modelo brilla en una cosa

Lejos de haber un único campeón todoterreno, lo que vemos es un ecosistema fragmentado según el caso de uso. Podríamos compararlo con un equipo de especialistas: no se trata de una liga con un solo campeón, sino de tener al mejor jugador en cada posición. Por ejemplo, Gemini 3 (de Google) ha demostrado ser puntero en razonamiento complejo, análisis científico y matemático, mientras que ChatGPT sigue destacando en generación de textos narrativos y argumentativos. Para búsquedas con información actualizada y citas fiables, herramientas como Perplexity AI sobresalen, y Claude se...

Multimodelo: no es fidelidad, es arquitectura Este nuevo escenario exige repensar la estrategia de IA corporativa. Tradicionalmente, muchas compañías optaban por casarse con un solo ecosistema (“somos de Microsoft” o “somos de Google”), confiando en que ese proveedor les daría la solución de IA óptima. Pero si incluso los gigantes están evitando el modelo de proveedor único, una empresa mediana no debería atarse de pies y manos a un solo actor. Microsoft y OpenAI, por ejemplo, han recalibrado su relación, permitiendo que OpenAI colabore con otros socios; Google ha abierto su plataforma a integraciones externas. La pregunta ya no es de lealtad a una marca, es de arquitectura tecnológica. En Proportione llevamos tiempo insistiendo en esta idea. De hecho, en un análisis publicado tras el lanzamiento de Gemini 3 recalcábamos que “la era del modelo omnipotente se ha acabado; la estrategia ganadora no consiste en elegir un modelo, sino en aprender a orquestar varios modelos según la tarea”. Es lo que llamamos una estrategia multimodelo. En lugar de preguntar “¿qué modelo de IA es el mejor?”, las empresas punteras se preguntan “¿qué modelo es el mejor para cada necesidad específica?”. Esta forma de pensar, más compleja al principio, está dando frutos tangibles: estudios recientes comparando implementaciones de “modelo único” vs. estrategias multimodelo muestran diferencias significativas en el retorno de la inversión, a favor del enfoque multimodelo. En otras palabras, las organizaciones que dejan de buscar un ganador absoluto y pasan a un esquema de “ganadores por área” capturan más valor, más rápido. Nuestra experiencia práctica confirma esta tendencia. En Proportione, por ejemplo, hemos adoptado un enfoque pragmático y multimodelo: utilizamos Claude cuando se trata de generar o revisar código (donde sobresale), preferimos NotebookLM o Perplexity para el estudio de documentos y tareas de investigación, aprovechamos ChatGPT en redacción y síntesis de textos, y no dudamos en recurrir a modelos de voz o vídeo cuando un proyecto lo requiere. Esta mentalidad abierta y orientada al caso de uso nos ha permitido ofrecer soluciones IA efectivas sin casarnos con una sola tecnología. No se trata de hacer autobombo, sino de ilustrar un enfoque maduro: igual que no existe una única herramienta válida para todas las operaciones de tu negocio, tampoco la hay en inteligencia artificial. Implicaciones en la toma de decisiones

¿Qué significa todo esto en la práctica para un CEO? En primer lugar, dejar de buscar “el mejor modelo de IA” como una decisión única. La verdadera ventaja competitiva no vendrá de elegir un modelo milagroso, sino de diseñar un sistema donde múltiples modelos colaboren a tu favor. Para avanzar en esa dirección, considera estas acciones: Mapea las necesidades según el tipo de tarea: analiza qué partes de tu negocio dependen principalmente de la generación de texto (por ejemplo, creación de informes o marketing de...

Inteligencia Artificial

Claude se está imponiendo a GPT y a Gemini en las grandes empresas

En el sector enterprise, la inteligencia artificial generativa ha dado un vuelco inesperado. El modelo de lenguaje más usado por las empresas ya no es ChatGPT ni Gemini, sino Claude, de Anthropic, con un 40% de cuota, seguido por las soluciones de OpenAI (27%) y Google (21%). Este dato, procedente de un informe de Menlo Ventures de diciembre […]

Cómo hacer un examen universitario permitiendo usar IA a los alumnos

Por Javier Cuervo – Cofundador de Proportione, profesor de innovación y estrategia en UNIE. Doctorando en innovación de negocio – Universidade de Aveiro La resistencia inicial: miedo a una nueva “trampa” tecnológica Muchos docentes han recibido la irrupción de herramientas de inteligencia artificial generativa (como ChatGPT) con preocupación. En los pasillos de nuestras facultades se […]

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Nvidia perdió medio billón en un día: récord En las últimas 48 horas, los mercados financieros han vivido un auténtico terremoto provocado por la irrupción de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial con menos de dos años de vida. Esta empresa ha sorprendido al mundo con el lanzamiento de un modelo de lenguaje avanzado […]

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En 2023 la pregunta era «¿ChatGPT o nada?». En 2026 la pregunta es «¿cuál de las seis IAs que tengo delante es la correcta para este problema concreto?». El mercado de la IA generativa ha madurado, los modelos se han especializado y elegir bien ya no es cuestión de marca sino de encaje con tu […]

Canvas de OpenAI: una herramienta de ChatGPT para escribir o dibujar a mano

ChatGPT crece con Canvas de OpenAI, que está destinada a cambiar la forma en que trabajamos con proyectos de escritura y codificación. Desde la perspectiva de Proportione, esta herramienta presenta una oportunidad única para impulsar la eficiencia en los procesos creativos y tecnológicos, al mismo tiempo que optimiza la gestión del talento en las organizaciones. […]

En 8 meses las agencias han despedido al 5% de sus plantillas. Así esta la tecnología reescribiendo las reglas del marketing

En un mundo donde la automatización y la inteligencia artificial están transformando industrias enteras, los sectores de programación y marketing no son la excepción. Recientes proyecciones indican que el empleo de programadores en Estados Unidos caerá un 11% entre 2022 y 2032, con una pérdida de 147,000 puestos de trabajo. Pero no es solo la […]

Una historia sobre la importancia del pensamiento crítico en el uso de ChatGPT para SEO

En una agencia de marketing digital, especializada en SEO, los consultores estaban trabajando en una nueva estrategia para posicionar a un cliente clave en los primeros resultados de Google. Se les pidió que imaginaran ser el director de innovación de una gran empresa tecnológica enfrentándose a una crisis: la filtración de un secreto de la […]

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