Hemos probado con nuestra instalación local de DeepSeek. Dado que DeepSeek es un modelo de lenguaje grande LLM y de código abierto del 2º país en IA: China, su instalación es relativamente sencilla en la mayoría de los ordenadores, aunque su configuración avanzada requiere conocimientos técnicos para acceder al código. La instalación permite operar sin conexión a servidores externos, como se muestra en el video al final de este informe. La mayoría de los usuarios han observado que el modelo consume más memoria y capacidad de procesamiento de lo esperado, aunque su funcionamiento es fluido, como se evidencia en nuestro video.
En comparación con otros modelos, el rendimiento de DeepSeek es inferior a modelos cerrados como ChatGPT versión 4, según Techcrunch y nuestras propias observaciones en Proportione. También hemos detectado sesgos y censura, especialmente en temas relacionados con la política china, lo cual ha sido corroborado por Wired y Ars Technica. Pruebas adicionales realizadas por la Universidad de Pensilvania y Cisco en ciberseguridad indican que el modelo no bloquea eficazmente intentos maliciosos de manipulación.
En nuestras pruebas en Proportione, al solicitar un resumen de una oración simple, el modelo generó interpretaciones creativas en lugar de seleccionar la información clave, lo cual resultó curioso pero no cumplió con la solicitud. En un ejercicio de creatividad, al pedirle que describiera el tiempo sin números ni relojes, el modelo ofreció una respuesta extensa y metafórica, aunque no especialmente concisa. En español, su expresión es deficiente, mientras que en inglés es adecuada.
Al preguntarle sobre el inventor de la radio, el modelo mezcló respuestas en inglés y español sin coherencia, mencionando solo a Marconi, aunque la respuesta final fue aceptable. Su modo de razonamiento es detallado, lo que ralentiza la interacción, pero proporciona una explicación exhaustiva de su proceso. Una prueba que no hemos grabado en el vídeo fue cuando le preguntamos por la recientemente fallecida bioquímica española Margarita Salas, y nos dijo que era una expresidenta de Argentina recientemente fallecida también, cuando le dijimos que eso no era verdad volvió a encasquillarse en que si era verdad, hay que tener en cuenta que lo estamos ejecutando el local y que su entrenamiento es muy limitado, pero cosas como estas nos llevan a pensar que está a años luz de ChatGPT, otra cosa es que siendo de código abierto enseguida mejore muy rápido. En resumen, DeepSeek es prometedor y destaca por su enfoque único y detallado en el razonamiento.
DeepSeek avanza rápido, pero ¿es suficiente para cambiar el mercado?
En nuestro análisis de DeepSeek en local, vimos que, aunque su modelo es de código abierto, su rendimiento real todavía tiene desafíos en términos de precisión, consumo de recursos y sesgos. Sin embargo, una de las grandes ventajas del Open Source es su capacidad de expandirse rápidamente, y eso es exactamente lo que estamos viendo.
En menos de 48 horas, Azure, AWS, Snowflake y Databricks han anunciado la integración de DeepSeek-R1 en sus ecosistemas. Este movimiento facilita que miles de empresas puedan desplegar y probar el modelo con unos pocos clics, sin necesidad de grandes configuraciones.
¿Qué significa esto para las empresas?
- Rápida adopción, pero sin garantías de rendimiento: Que un modelo esté disponible en grandes plataformas no significa que sea el mejor. Simplemente, significa que ahora es más accesible para probarlo.
- El código abierto acelera la difusión, pero no la calidad: OpenAI ha cerrado su modelo por razones estratégicas y comerciales. DeepSeek, al ser abierto, permite que muchas empresas lo adopten, pero eso no soluciona sus limitaciones técnicas.
- El mercado aún no ha dado su veredicto: La disponibilidad en plataformas como AWS o Azure no significa que las empresas lo vayan a usar en producción a gran escala. Es un test de mercado, no una validación definitiva.
Este tipo de integraciones permiten experimentar con DeepSeek, pero aún es pronto para saber si puede competir realmente con modelos más avanzados. El Open Source acelera la expansión, pero la pregunta sigue siendo: ¿es DeepSeek lo suficientemente bueno como para cambiar el panorama empresarial o simplemente está aprovechando la ola del código abierto para ganar visibilidad?
Desde Proportione, seguimos probándolo y analizaremos su evolución en entornos reales.
