Investigación Aplicada

De la pregunta doctoral al software que funciona

Tres líneas de investigación que comparten una misma convicción: la inteligencia artificial solo vale si mejora una decisión real, en un contexto real, sin renunciar al criterio humano. Investigación con rigor académico y salida a producción.

Tres líneas, una forma de trabajar

Investigación aplicada que se puede tocar

Stand de Proportione en REAIM 2026, A Coruña

Presencia real · REAIM 2026 · A Coruña

Investigación anclada en la Universidade de Aveiro (DEGEIT · programa doctoral DBI). En la imagen, el stand de Proportione en REAIM 2026 (PALEXCO, A Coruña). Cada contribución, verificable por ORCID y DOI.

3

Líneas activas

1

Tesis DBI en curso

DSR

Método central

UA

Universidade de Aveiro

Las tres líneas

Un mismo criterio, tres frentes

Cada línea nace de un problema concreto y se investiga hasta convertirse en método, artefacto o marco reutilizable. Entra en la que quieras conocer a fondo.

Aviaria

IA responsable en decisiones críticas

IA responsable en la decisión en entornos críticos, empezando por el riesgo aviar en la operación aeronáutica: seguridad operacional civil.

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ProVisio

Cuando la investigación se vuelve producto

Business Intelligence mediado por IA generativa, construido con Design Science Research. Núcleo de la tesis DBI en la Universidade de Aveiro.

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Cognitio

Enseñar y evaluar con IA sin perder el pensamiento crítico

IA en educación con un marco propio, el 20-60-20, para integrar la herramienta sin renunciar al criterio del estudiante.

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Marco institucional

Universidade de Aveiro

DEGEIT · Programa doctoral DBI (Doctoral Programme in Business Intelligence)

ISCA-UA · GOVCOPP

Dirección y coautoría: Rui Pedro Figueiredo Marques (ISCA-UA + unidad de investigación GOVCOPP)

Investigación firmada por Javier Cuervo — ORCID 0009-0006-7134-2894. Coautoría en la línea de educación: Mayte Tortosa.

¿Hablamos de tu problema de decisión?

Cada línea empezó con una pregunta operativa concreta. Si tienes una, es probable que ya haya método o artefacto por donde empezar.